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Google hat eine KI-Software entwickelt, um Hauterkrankungen zu identifizieren


Der Technologieriese hat eine neue Technologie vorgestellt, die mithilfe künstlicher Intelligenz Haut-, Haar- und Nagelzustände anhand von Bildern identifiziert, die von Benutzern hochgeladen wurden.

Telegesundheit ist ein Bereich der Medizin, der in den letzten 12 Monaten explodiert ist, mit COVID Halten Sie alle in ihren Häusern und vermeiden Sie persönliche Termine.

Die neue Google-Technologie kann jedoch dazu beitragen, häufig vorkommende Haut-, Nagel- und Hautprobleme zu erkennen Haarbedingungen mit künstlicher Intelligenz, die durch von Benutzern hochgeladene Bilder trainiert wird, ein Tool, das sie nennen ‚assistierte Dermatologie‚.

„Jedes Jahr sehen wir fast 10 Milliarden Google-Suchanfragen im Zusammenhang mit Haut-, Nagel- und Haarproblemen“, sagte der Technologieriese in einer Erklärung.

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„Zwei Milliarden Menschen weltweit leiden unter dermatologischen Problemen, aber es gibt einen globalen Mangel an Spezialisten.“

Dies ist zwar keineswegs als Ersatz für die medizinische Versorgung gedacht, kann aber sicherlich dazu beitragen, bestimmte körperliche Merkmale wie Muttermale zu verfolgen, die zu einer früheren Diagnose und Behandlung von Dingen wie Melanomen führen können.

„Wir hoffen, dass Sie dadurch Zugriff auf maßgebliche Informationen erhalten, damit Sie eine fundiertere Entscheidung über Ihren nächsten Schritt treffen können“, sagte Google.

Die Entwicklung des Tools hat drei Jahre gedauert und wurde anhand des Datensatzes von 65.000 Bildern diagnostizierter Hauterkrankungen sowie Millionen von Bildern mit Markierungen oder Fehlern, über die sich die Menschen Sorgen machten, geschult.

„Um sicherzustellen, dass wir für alle bauen, berücksichtigt unser Modell Faktoren wie Alter, Geschlecht, Rasse und Hauttyp – von blasser Haut, die sich nicht bräunt, bis zu brauner Haut, die selten brennt“, sagte Google.

„Wir haben unser Modell mit nicht identifizierten Daten entwickelt und verfeinert, die rund 65.000 Bilder und Falldaten diagnostizierter Hauterkrankungen, Millionen kuratierter Hautbilder und Tausende von Beispielen für gesunde Haut umfassen – und das alles in verschiedenen Bevölkerungsgruppen.“

Obwohl die Technologie noch nicht für den Einsatz in Australien oder den USA zugelassen wurde, hat sie die klinische Validierung in Europa erfolgreich bestanden.



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